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01-開篇詞 (1講)
02-第一模塊：數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)篇 (16講)
03-第二模塊：數(shù)據(jù)分析算法篇 (20講)
04-第四模塊：數(shù)據(jù)分析實(shí)戰(zhàn)篇 (7講)
05第五模塊：數(shù)據(jù)分析工作篇 (2講)
06-加餐 (1講)
07-結(jié)束語 (1講)
01-開篇詞 (1講)\00丨開篇詞 丨 你為什么需要數(shù)據(jù)分析能力？.html
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02-第一模塊：數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)篇 (16講)\01丨數(shù)據(jù)分析全景圖及修煉指南.html
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02-第一模塊：數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)篇 (16講)\02丨學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)挖掘的最佳路徑是什么？.html
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02-第一模塊：數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)篇 (16講)\03丨Python基礎(chǔ)語法：開始你的Python之旅.html
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02-第一模塊：數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)篇 (16講)\04丨Python科學(xué)計(jì)算：用NumPy快速處理數(shù)據(jù).html
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02-第一模塊：數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)篇 (16講)\05丨Python科學(xué)計(jì)算：Pandas.html
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02-第一模塊：數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)篇 (16講)\06丨 學(xué)數(shù)據(jù)分析要掌握哪些基本概念？.html
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02-第一模塊：數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)篇 (16講)\07丨? 用戶畫像：標(biāo)簽化就是數(shù)據(jù)的抽象能力.html
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02-第一模塊：數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)篇 (16講)\08丨 數(shù)據(jù)采集：如何自動化采集數(shù)據(jù)？.html
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02-第一模塊：數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)篇 (16講)\09丨數(shù)據(jù)采集：如何用八爪魚采集微博上的“D&G”評論.html
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02-第一模塊：數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)篇 (16講)\10丨Python爬蟲：如何自動化分享王祖賢海報(bào)？.html
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02-第一模塊：數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)篇 (16講)\11丨 數(shù)據(jù)科學(xué)家80%時間都花費(fèi)在了這些清洗任務(wù)上？.html
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02-第一模塊：數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)篇 (16講)\12丨 數(shù)據(jù)集成：這些大號一共20億粉絲？.html
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02-第一模塊：數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)篇 (16講)\13丨 數(shù)據(jù)變換：考試成績要求正態(tài)分布合理么？.html
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02-第一模塊：數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)篇 (16講)\14丨數(shù)據(jù)可視化：掌握數(shù)據(jù)領(lǐng)域的萬金油技能.html
02-第一模塊：數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)篇 (16講)\14丨數(shù)據(jù)可視化：掌握數(shù)據(jù)領(lǐng)域的萬金油技能.mp3
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02-第一模塊：數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)篇 (16講)\15丨一次學(xué)會Python數(shù)據(jù)可視化的10種技能.html
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02-第一模塊：數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)篇 (16講)\16丨數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)篇答疑.html
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03-第二模塊：數(shù)據(jù)分析算法篇 (20講)\17丨決策樹（上）：要不要去打籃球？決策樹來告訴你.html
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03-第二模塊：數(shù)據(jù)分析算法篇 (20講)\18丨決策樹（中）：CART，一棵是回歸樹，另一棵是分類樹.html
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03-第二模塊：數(shù)據(jù)分析算法篇 (20講)\19丨決策樹（下）：泰坦尼克乘客生存預(yù)測.html
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03-第二模塊：數(shù)據(jù)分析算法篇 (20講)\20丨樸素貝葉斯分類（上）：如何讓機(jī)器判斷男女？.html
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03-第二模塊：數(shù)據(jù)分析算法篇 (20講)\21丨樸素貝葉斯分類（下）：如何對文檔進(jìn)行分類？.html
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03-第二模塊：數(shù)據(jù)分析算法篇 (20講)\22丨SVM（上）：如何用一根棍子將藍(lán)紅兩色球分開？.html
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03-第二模塊：數(shù)據(jù)分析算法篇 (20講)\23丨SVM（下）：如何進(jìn)行乳腺癌檢測？.html
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03-第二模塊：數(shù)據(jù)分析算法篇 (20講)\24丨KNN（上）：如何根據(jù)打斗和接吻次數(shù)來劃分電影類型？.html
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03-第二模塊：數(shù)據(jù)分析算法篇 (20講)\25丨KNN（下）：如何對手寫數(shù)字進(jìn)行識別？.html
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03-第二模塊：數(shù)據(jù)分析算法篇 (20講)\26丨K-Means（上）：如何給20支亞洲球隊(duì)做聚類？.html
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03-第二模塊：數(shù)據(jù)分析算法篇 (20講)\27丨K-Means（下）：如何使用K-Means對圖像進(jìn)行分割？.html
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03-第二模塊：數(shù)據(jù)分析算法篇 (20講)\28丨EM聚類（上）：如何將一份菜等分給兩個人？.html
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03-第二模塊：數(shù)據(jù)分析算法篇 (20講)\28丨EM聚類（上）：如何將一份菜等分給兩個人？.pdf
03-第二模塊：數(shù)據(jù)分析算法篇 (20講)\29丨EM聚類（下）：用EM算法對王者榮耀英雄進(jìn)行劃分.html
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03-第二模塊：數(shù)據(jù)分析算法篇 (20講)\30丨關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘（上）：如何用Apriori發(fā)現(xiàn)用戶購物規(guī)則？.html
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03-第二模塊：數(shù)據(jù)分析算法篇 (20講)\31丨關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘（下）：導(dǎo)演如何選擇演員？.html
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03-第二模塊：數(shù)據(jù)分析算法篇 (20講)\32丨PageRank（上）：搞懂Google的PageRank算法.html
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03-第二模塊：數(shù)據(jù)分析算法篇 (20講)\33丨PageRank（下）：分析希拉里郵件中的人物關(guān)系.html
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03-第二模塊：數(shù)據(jù)分析算法篇 (20講)\34丨AdaBoost（上）：如何使用AdaBoost提升分類器性能？.html
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03-第二模塊：數(shù)據(jù)分析算法篇 (20講)\35丨AdaBoost（下）：如何使用AdaBoost對房價進(jìn)行預(yù)測？.html
03-第二模塊：數(shù)據(jù)分析算法篇 (20講)\35丨AdaBoost（下）：如何使用AdaBoost對房價進(jìn)行預(yù)測？.mp3
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03-第二模塊：數(shù)據(jù)分析算法篇 (20講)\36丨數(shù)據(jù)分析算法篇答疑.html
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04-第四模塊：數(shù)據(jù)分析實(shí)戰(zhàn)篇 (7講)\37丨數(shù)據(jù)采集實(shí)戰(zhàn)：如何自動化運(yùn)營微博？.html
04-第四模塊：數(shù)據(jù)分析實(shí)戰(zhàn)篇 (7講)\37丨數(shù)據(jù)采集實(shí)戰(zhàn)：如何自動化運(yùn)營微博？.mp3
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04-第四模塊：數(shù)據(jù)分析實(shí)戰(zhàn)篇 (7講)\38丨數(shù)據(jù)可視化實(shí)戰(zhàn)：如何給毛不易的歌曲做詞云展示？.html
04-第四模塊：數(shù)據(jù)分析實(shí)戰(zhàn)篇 (7講)\38丨數(shù)據(jù)可視化實(shí)戰(zhàn)：如何給毛不易的歌曲做詞云展示？.mp3
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04-第四模塊：數(shù)據(jù)分析實(shí)戰(zhàn)篇 (7講)\39丨數(shù)據(jù)挖掘?qū)崙?zhàn)（1）：信用卡違約率分析.html
04-第四模塊：數(shù)據(jù)分析實(shí)戰(zhàn)篇 (7講)\39丨數(shù)據(jù)挖掘?qū)崙?zhàn)（1）：信用卡違約率分析.mp3
04-第四模塊：數(shù)據(jù)分析實(shí)戰(zhàn)篇 (7講)\39丨數(shù)據(jù)挖掘?qū)崙?zhàn)（1）：信用卡違約率分析.pdf
04-第四模塊：數(shù)據(jù)分析實(shí)戰(zhàn)篇 (7講)\40丨數(shù)據(jù)挖掘?qū)崙?zhàn)（2）：信用卡詐騙分析.html
04-第四模塊：數(shù)據(jù)分析實(shí)戰(zhàn)篇 (7講)\40丨數(shù)據(jù)挖掘?qū)崙?zhàn)（2）：信用卡詐騙分析.mp3
04-第四模塊：數(shù)據(jù)分析實(shí)戰(zhàn)篇 (7講)\40丨數(shù)據(jù)挖掘?qū)崙?zhàn)（2）：信用卡詐騙分析.pdf
04-第四模塊：數(shù)據(jù)分析實(shí)戰(zhàn)篇 (7講)\41丨數(shù)據(jù)挖掘?qū)崙?zhàn)（3）：如何對比特幣走勢進(jìn)行預(yù)測？.html
04-第四模塊：數(shù)據(jù)分析實(shí)戰(zhàn)篇 (7講)\41丨數(shù)據(jù)挖掘?qū)崙?zhàn)（3）：如何對比特幣走勢進(jìn)行預(yù)測？.mp3
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04-第四模塊：數(shù)據(jù)分析實(shí)戰(zhàn)篇 (7講)\42丨當(dāng)我們談深度學(xué)習(xí)的時候，我們都在談什么？.html
04-第四模塊：數(shù)據(jù)分析實(shí)戰(zhàn)篇 (7講)\42丨當(dāng)我們談深度學(xué)習(xí)的時候，我們都在談什么？.mp3
04-第四模塊：數(shù)據(jù)分析實(shí)戰(zhàn)篇 (7講)\42丨當(dāng)我們談深度學(xué)習(xí)的時候，我們都在談什么？.pdf
04-第四模塊：數(shù)據(jù)分析實(shí)戰(zhàn)篇 (7講)\43丨深度學(xué)習(xí)（下）：如何用Keras搭建深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)做手寫數(shù)字識別？.html
04-第四模塊：數(shù)據(jù)分析實(shí)戰(zhàn)篇 (7講)\43丨深度學(xué)習(xí)（下）：如何用Keras搭建深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)做手寫數(shù)字識別？.mp3
04-第四模塊：數(shù)據(jù)分析實(shí)戰(zhàn)篇 (7講)\43丨深度學(xué)習(xí)（下）：如何用Keras搭建深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)做手寫數(shù)字識別？.pdf
05第五模塊：數(shù)據(jù)分析工作篇 (2講)\44丨如何培養(yǎng)你的數(shù)據(jù)分析思維？.html
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05第五模塊：數(shù)據(jù)分析工作篇 (2講)\45丨求職簡歷中沒有相關(guān)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)，怎么辦？.html
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06-加餐 (1講)\加餐丨在社交網(wǎng)絡(luò)上刷粉刷量，技術(shù)上是如何實(shí)現(xiàn)的？.html
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07-結(jié)束語 (1講)\結(jié)束語丨當(dāng)大家都在講知識和工具的時候，我更希望你重視思維和實(shí)戰(zhàn).html
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數(shù)據(jù)分析實(shí)戰(zhàn)45講
