全新 Python實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目高手訓(xùn)練營(yíng)百度網(wǎng)盤(pán)分享 Python大數(shù)據(jù)+教育行業(yè)項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)開(kāi)發(fā) Python高級(jí)項(xiàng)目剖析

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Pytorch深度學(xué)習(xí)庫(kù)與底層邏輯深入分析課程百度網(wǎng)盤(pán)分享

Pytorch深度學(xué)習(xí)庫(kù)與底層邏輯深入分析課程百度網(wǎng)盤(pán)分享插圖

? ? ?何謂Pytorch？? ?? ??Pytorch是一個(gè)python優(yōu)先的深度學(xué)習(xí)框架，是一個(gè)和tensorflow，Caffe，MXnet一樣，非常底層的框架。想要深入的了解Pytorch框架（庫(kù)），需要具備一定的大數(shù)據(jù)與Python開(kāi)發(fā)能力，在良好的基礎(chǔ)功底之上再深入學(xué)習(xí)，會(huì)事倍功半。

===============課程目錄===============

├─pytorch第一周作業(yè)講解（1)..ts
├─pytorch第一周作業(yè)講解（2)..ts
├─pytorch第一周作業(yè)講解（3)..ts
├─pytorch第二周作業(yè)講解..ts
├─開(kāi)營(yíng)儀式回放-老師部分.ts
├─第一周.txt
├─第一周第一節(jié)：pytorch簡(jiǎn)介與安裝.ts
├─第一周第三節(jié)：張量操作與線性回歸.ts
├─第一周第二節(jié)：張量簡(jiǎn)介與創(chuàng)建.ts
├─第一周第五節(jié)：autograd與邏輯回歸.ts
├─第一周第四節(jié)：計(jì)算圖與動(dòng)態(tài)圖機(jī)制.ts
├─第三周.txt
├─第三周第一節(jié)課：模型創(chuàng)建步驟與nn.Module.ts
├─第三周第三節(jié)課.ts
├─第三周第二節(jié)課：模型容器與AlexNet構(gòu)建.ts
├─第三周第四節(jié)課.ts
├─第二周..txt
├─第二周第一節(jié)課：Dataloader與Dataset..ts
├─第二周第三節(jié)課：transforms..ts
├─第二周第二節(jié)課：transforms與normalize..ts
├─第二周第四節(jié)課：transforms（二）..ts
├─第五周…txt
├─第五周第一節(jié).ts
├─第五周第三節(jié).ts
├─第五周第二節(jié)：TensorBoard簡(jiǎn)介與安裝.ts
├─第五周第五節(jié).ts
├─第五周第四節(jié).ts
├─第六周..txt
├─第六周第一節(jié).ts
├─第六周第二節(jié)正則化之Dropout.ts
├─第四周…txt
├─第四周第一節(jié)課：權(quán)值初始化.ts
├─第四周第三節(jié).ts
├─第四周第二節(jié)課.ts
├─第四周第五節(jié).ts
├─第四周第四節(jié)：優(yōu)化器(一).ts