夕米木子ipad國風(fēng)插畫課
夕米木子ipad國風(fēng)插畫課
AI-貪心科技-首席AI架構(gòu)師，分布式高性能深度學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn)培養(yǎng)計(jì)劃
資源簡介：
課程來自于AI-貪心科技-首席AI架構(gòu)師，分布式高性能深度學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn)培養(yǎng)計(jì)劃
從更寬的視角來梳理清楚深度學(xué)習(xí)框架、AI應(yīng)用、部署上線的整個(gè)環(huán)節(jié)，讓你在AI職業(yè)規(guī)劃上可以多一些選擇。
課程還會(huì)通過 對(duì)系統(tǒng)底層原理和算法的深度挖掘 ，提高你的認(rèn)知水平，讓你在行業(yè)中更具競爭力
并行計(jì)算理論及實(shí)踐
深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練及推理框架深層計(jì)算原理解構(gòu)及實(shí)踐。
深度學(xué)習(xí)在圖像、語音、推薦等系統(tǒng)中的模型設(shè)計(jì)及優(yōu)化。
從模型理論、分布式訓(xùn)練到部署優(yōu)化，全鏈條對(duì)系統(tǒng)底層原理和算法的深度挖掘
AI-貪心科技-首席AI架構(gòu)師，分布式高性能深度學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn)培養(yǎng)計(jì)劃百度網(wǎng)盤文件目錄
第01周 開班典禮
開班典禮1.mp4
開班典禮2.mp4
開班典禮3.mp4
第02周 基礎(chǔ)理論及課程介紹
review1.mp4
lecture1.mp4
lecture2.mp4
review2.mp4
review3.mp4
第03周 并行及分布式框架概述
01.框架概述
并行及分布式框架概述1.mp4
并行及分布式框架概述2.mp4
并行及分布式框架概述3.mp4
并行及分布式框架概述4.mp4
并行及分布式框架概述5.mp4
02.代碼實(shí)戰(zhàn)
代碼實(shí)戰(zhàn)課程1.mp4
代碼實(shí)戰(zhàn)課程2.mp4
代碼實(shí)戰(zhàn)課程3.mp4
03.閱讀paper
如何閱讀Paper1.mp4
如何閱讀Paper2.mp4
第04周 環(huán)境安裝與gitlab的使用
01.環(huán)境安裝與gitlab的使用
環(huán)境安裝與gitlab的使用1.mp4
環(huán)境安裝與gitlab的使用2.mp4
02.經(jīng)典并行模式
經(jīng)典并行模式1.mp4
經(jīng)典并行模式2.mp4
03.Speaker-Aware Talking-Head Animation
SpeakerAwareTalkingHeadAnimation1.mp4
SpeakerAwareTalkingHeadAnimation2.mp4
第05周 卷積結(jié)構(gòu)及其計(jì)算
01.卷積結(jié)構(gòu)及其計(jì)算
卷積結(jié)構(gòu)及其計(jì)算1.mp4
卷積結(jié)構(gòu)及其計(jì)算2.mp4
卷積結(jié)構(gòu)及其計(jì)算3.mp4
卷積結(jié)構(gòu)及其計(jì)算4.mp4
02.EFFICIENT WINOGRAD CONVOLUTION VIA INTEGER ARITHMETIC
EFFICIENTWINOGRADCONVOLUTIONVIAINTEGERARITHMETIC1.mp4
EFFICIENTWINOGRADCONVOLUTIONVIAINTEGERARITHMETIC2.mp4
03.前后向算法
前后向算法1.mp4
前后向算法2.mp4
第06周 目標(biāo)檢測算法
01.目標(biāo)檢測算法
目標(biāo)檢測算法1.mp4
目標(biāo)檢測算法2.mp4
目標(biāo)檢測算法3.mp4
目標(biāo)檢測算法4.mp4
目標(biāo)檢測算法5.mp4
02.Distilling the Knowledge in a Neural Network
DistillingtheKnowledgeinaNeuralNetwork.mp4
第07周 Lecture1 NvidiaTensort核心算法和Plugin開發(fā)
PaperDistillingheKnowledgeinaNeuralNetwork
Paper Distilling the Knowledge in a Neural Network.mp4
Lecture1NvidiaTensort核心算法和Plugin開發(fā)
NvidiaTensort核心算法和Plugin開發(fā)-01.mp4
NvidiaTensort核心算法和Plugin開發(fā)2.mp4
NvidiaTensort核心算法和Plugin開發(fā)3.mp4
NvidiaTensort核心算法和Plugin開發(fā)4.mp4
第08周 TensoRT詳講 真實(shí)環(huán)境下的代碼操作
DynamicetworkSurgeryorEfficientDNNs
DynamicNetworkSurgeryforEfficientDNNs.mp4
LectureTensoRT詳講真實(shí)環(huán)境下的代碼操作
TensoRT詳講真實(shí)環(huán)境下的代碼操作1.mp4
TensoRT詳講真實(shí)環(huán)境下的代碼操作2.mp4
TensoRT詳講真實(shí)環(huán)境下的代碼操作3.mp4
TensoRT詳講真實(shí)環(huán)境下的代碼操作4.mp4
TensorRTpluginnmsPlugin這個(gè)plugin插件的具體
插件的具體代碼實(shí)現(xiàn)1.mp4
插件的具體代碼實(shí)現(xiàn)2.mp4
插件的具體代碼實(shí)現(xiàn)3.mp4
第09周 個(gè)性化語音合成項(xiàng)目技術(shù)概覽
TensorRT SSD 推理
TensorRTSSD推理1.mp4
TensorRTSSD推理2.mp4
Improving Neural Network Quantization without Retraining using
ImprovingNeuralNetworkQuantization.mp4
Lecture 個(gè)性化語音合成項(xiàng)目技術(shù)概覽
個(gè)性化語音合成項(xiàng)目技術(shù)概覽1.mp4
個(gè)性化語音合成項(xiàng)目技術(shù)概覽2.mp4
個(gè)性化語音合成項(xiàng)目技術(shù)概覽3.mp4
第10周 計(jì)算圖表示及優(yōu)化
計(jì)算圖表示及優(yōu)化
計(jì)算圖表示及優(yōu)化1.mp4
計(jì)算圖表示及優(yōu)化2.mp4
計(jì)算圖表示及優(yōu)化3.mp4
計(jì)算圖表示及優(yōu)化4.mp4
WorkshopData-Free Knowledge Distillation for Deep Neural Networks
DataFreeKnowledgeDistillationforDeepNeuralNetworks.mp4
第11周 Attention-Based Seq2Seq模型Tacotron2-Lecture
1-Lecture Attention-Based Seq2Seq模型Tacotron2
AttentionBasedSeq2Seq模型Tacotron21.mp4
AttentionBasedSeq2Seq模型Tacotron23.mp4
AttentionBasedSeq2Seq模型Tacotron240.mp4
AttentionBasedSeq2Seq模型Tacotron22.mp4
2-Workshop 說話人特征提取技術(shù)實(shí)現(xiàn)及環(huán)境搭建
說話人特征提取技術(shù)實(shí)現(xiàn)及環(huán)境搭建1.mp4
說話人特征提取技術(shù)實(shí)現(xiàn)及環(huán)境搭建2.mp4
3-Workshop Rethinking the Smaller
RethinkingtheSmaller1.mp4
RethinkingtheSmaller2.mp4
4-Workshop 代碼練習(xí)
代碼練習(xí)1.mp4
第12周 聲碼器Wave序列生成算法實(shí)戰(zhàn)-Lecture
聲碼器Wave序列生成算法實(shí)戰(zhàn)1.mp4
Tacotron2合成模型實(shí)現(xiàn)1.mp4
聲碼器Wave序列生成算法實(shí)戰(zhàn)2.mp4
Tacotron2合成模型實(shí)現(xiàn)2.mp4
聲碼器Wave序列生成算法實(shí)戰(zhàn)3.mp4
聲碼器Wave序列生成算法實(shí)戰(zhàn)4.mp4
PAYINGMOREATTENTIONTOATTENTIONIMPROVINGTHEPERFORMANCE.mp4
第13周 tensorrt實(shí)戰(zhàn)
tensorrt實(shí)戰(zhàn)1.mp4
tensorrt實(shí)戰(zhàn)2.mp4
tensorrt實(shí)戰(zhàn)3.mp4
PerformanceGuaranteedNetworkAccelerationviaHighOrderResidualQuantization.mp4
tensorrt實(shí)戰(zhàn)4.mp4
tensorrt實(shí)戰(zhàn)5.mp4
第14周 推薦系統(tǒng)概覽
作業(yè)講解1.mp4
推薦系統(tǒng)概覽1.mp4
常用Attention的實(shí)現(xiàn)1.mp4
常用Attention的實(shí)現(xiàn)2.mp4
作業(yè)講解2.mp4
推薦系統(tǒng)概覽2.mp4
推薦系統(tǒng)概覽3.mp4
推薦系統(tǒng)概覽4.mp4
SimpleResourceConstrainedStructureLearningofDeepNetworks.mp4
第15周 分布式參數(shù)服務(wù)器
分布式參數(shù)服務(wù)器1.mp4
Horovodtensorflow應(yīng)用1.mp4
Horovodtensorflow應(yīng)用2.mp4
分布式參數(shù)服務(wù)器2.mp4
分布式參數(shù)服務(wù)器3.mp4
分布式參數(shù)服務(wù)器4.mp4
HorovodfastandeasydistributeddeeplearninginTensorFlow.mp4
第16周 分布式推薦系統(tǒng)實(shí)戰(zhàn)
Difacto中SGD算法的實(shí)現(xiàn)1.mp4
深度學(xué)習(xí)框架技術(shù)-1.mp4
分布式推薦系統(tǒng)實(shí)戰(zhàn)1.mp4
深度學(xué)習(xí)框架技術(shù)-2.mp4
Difacto中SGD算法的實(shí)現(xiàn)2.mp4
分布式推薦系統(tǒng)實(shí)戰(zhàn)2.mp4
深度學(xué)習(xí)框架技術(shù)-3.mp4
分布式推薦系統(tǒng)實(shí)戰(zhàn)3.mp4
分布式推薦系統(tǒng)實(shí)戰(zhàn)4.mp4
深度學(xué)習(xí)框架技術(shù)-4.mp4
DistributedTrainingStrategiesfortheStructuredPerceptron.mp4
Mixed Precision Training.mp4
分布式推薦系統(tǒng)實(shí)戰(zhàn)5.mp4
第17周 訓(xùn)練加速高級(jí)技術(shù)1
TNN高效存儲(chǔ)管理機(jī)制-1.mp4
訓(xùn)練及預(yù)測加速高級(jí)技術(shù)-1.mp4
訓(xùn)練及預(yù)測加速高級(jí)技術(shù)-2.mp4
TNN高效存儲(chǔ)管理機(jī)制-2.mp4
訓(xùn)練及預(yù)測加速高級(jí)技術(shù)-3.mp4
Local SGD Converges Fast and Communicates Little.mp4
訓(xùn)練及預(yù)測加速高級(jí)技術(shù)-4.mp4
訓(xùn)練及預(yù)測加速高級(jí)技術(shù)-5.mp4
訓(xùn)練及預(yù)測加速高級(jí)技術(shù)-6.mp4
第18周 訓(xùn)練及預(yù)測加速高級(jí)技術(shù)
訓(xùn)練加速高級(jí)技術(shù)1-1.mp4
訓(xùn)練加速高級(jí)技術(shù)1-6.mp4
模型壓縮技術(shù)實(shí)現(xiàn)-1.mp4
訓(xùn)練加速高級(jí)技術(shù)1-4.mp4
訓(xùn)練加速高級(jí)技術(shù)1-2.mp4
訓(xùn)練加速高級(jí)技術(shù)1-5.mp4
訓(xùn)練加速高級(jí)技術(shù)1-3.mp4
模型壓縮技術(shù)實(shí)現(xiàn)-2.mp4
第19周 最后一課
最后一課-2.mp4
最后一課-1.mp4
Fast Locality Sensitive Hashing for Beam Search on GPU.mp4
AI-貪心科技-首席AI架構(gòu)師，分布式高性能深度學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn)培養(yǎng)計(jì)劃百度網(wǎng)盤
全能剪輯創(chuàng)作人，剪映專業(yè)版實(shí)操系統(tǒng)訓(xùn)練營，全面提升剪映剪輯技巧
全能剪輯創(chuàng)作人，剪映專業(yè)版實(shí)操系統(tǒng)訓(xùn)練營，全面提升剪映剪輯技巧
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