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PyTorch深度學(xué)習(xí)開(kāi)發(fā)醫(yī)學(xué)影像端到端判別百度網(wǎng)盤

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PyTorch深度學(xué)習(xí)開(kāi)發(fā)醫(yī)學(xué)影像端到端判別

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  • 視頻資源大小:2.87 GB 更新時(shí)間:2023-06-26
  • 類型:PyTorch 觀看方式:百度網(wǎng)盤
  • 類別:>電腦教程 > 語(yǔ)言匯編Tags:
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PyTorch深度學(xué)習(xí)開(kāi)發(fā)醫(yī)學(xué)影像端到端判別資源簡(jiǎn)介:

PyTorch是一個(gè)深度學(xué)習(xí)框架,它提供了各種工具和功能來(lái)構(gòu)建、訓(xùn)練和部署深度學(xué)習(xí)模型。相比其他深度學(xué)習(xí)框架,例如TensorFlow,PyTorch更加易于使用和靈活。

在PyTorch中,我們可以使用張量(tensor)對(duì)象來(lái)存儲(chǔ)和操作數(shù)據(jù)。這些張量對(duì)象非常類似于NumPy數(shù)組,但是PyTorch的張量支持GPU加速和自動(dòng)求導(dǎo)功能,這使得我們可以更快地進(jìn)行運(yùn)算和優(yōu)化模型。

除此之外,PyTorch還提供了一些內(nèi)置的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)層和損失函數(shù),以及預(yù)訓(xùn)練模型的接口。這些工具和功能使得我們可以輕松地構(gòu)建和訓(xùn)練深度學(xué)習(xí)模型,而不需要從頭開(kāi)始編寫所有的代碼。

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課程目錄

第1章 課程導(dǎo)學(xué)

第2章 課程內(nèi)容整體規(guī)劃

第3章 PyTorch項(xiàng)目熱身實(shí)踐

第4章 PyTorch基礎(chǔ)知識(shí)必備-張量

第5章 PyTorch如何處理真實(shí)數(shù)據(jù)

第6章 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理念解決溫度計(jì)轉(zhuǎn)換

第7章 使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)區(qū)分小鳥和飛機(jī)圖像

第8章 項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)一:理解業(yè)務(wù)與數(shù)據(jù)

第9章 項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)二:模型訓(xùn)練與優(yōu)化

第10章 項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)三:實(shí)現(xiàn)端到端的模型預(yù)測(cè)

第11章 課程總結(jié)與面試問(wèn)題

 

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