【大課】黑馬-人工智能AI進(jìn)階年度鉆石會(huì)員-2022年-價(jià)值11980元

?人工智能是當(dāng)前乃至未來(lái)時(shí)代熱門的技術(shù)之一，已在全球范圍內(nèi)掀起了研究與學(xué)習(xí)熱潮。人工智能連續(xù)四年成為大學(xué)最熱門專業(yè)?。?！

課程知識(shí)體系完備，從簡(jiǎn)明的python語(yǔ)言開(kāi)始，到機(jī)器學(xué)習(xí)，再到AI的兩大應(yīng)用方向：計(jì)算機(jī)視覺(jué)（CV）和自然語(yǔ)言處理（NLP），幾乎包含了當(dāng)下AI就業(yè)市場(chǎng)的全部需求。

同時(shí)，課程學(xué)習(xí)曲線設(shè)計(jì)平滑，根據(jù)學(xué)習(xí)者對(duì)知識(shí)的消化吸收情況，循序漸進(jìn)增強(qiáng)自身的AI技能。 能夠熟練掌握Python開(kāi)發(fā)的通用技術(shù)和框架，具備人工智能領(lǐng)域內(nèi)機(jī)器學(xué)習(xí)，深度學(xué)習(xí)，計(jì)算機(jī)視覺(jué)和自然語(yǔ)言處理業(yè)務(wù)分析及開(kāi)發(fā)的能力，同時(shí)培養(yǎng)學(xué)生使用AI算法構(gòu)建業(yè)務(wù)流的能力和針對(duì)特定算法進(jìn)行實(shí)用化、拓展化的再創(chuàng)新能力，從而足以勝任算法工程師等相關(guān)AI職位。百萬(wàn)年薪不是夢(mèng)?。?！

課程目錄

├──【 主學(xué)習(xí)路線】01、階段一 人工智能Python基礎(chǔ)

|? ?├──1–第一章 計(jì)算機(jī)組成原理

|? ?|? ?└──1–計(jì)算機(jī)原理

|? ?├──10–第十章 公共方法

|? ?|? ?├──1–公共方法

|? ?|? ?└──2–推導(dǎo)式

|? ?├──11–第十一章 函數(shù)

|? ?|? ?├──1–函數(shù)介紹

|? ?|? ?├──10–函數(shù)參數(shù)二

|? ?|? ?├──11–拆包, 交換變量

|? ?|? ?├──12–引用

|? ?|? ?├──2–函數(shù)參數(shù)一

|? ?|? ?├──3–函數(shù)返回值一

|? ?|? ?├──4–函數(shù)文檔說(shuō)明

|? ?|? ?├──5–函數(shù)嵌套

|? ?|? ?├──6–局部變量

|? ?|? ?├──7–全局變量

|? ?|? ?├──8–函數(shù)執(zhí)行流程

|? ?|? ?└──9–函數(shù)返回值二

|? ?├──12–第十二章 函數(shù)強(qiáng)化

|? ?|? ?├──1–函數(shù)應(yīng)用學(xué)員管理系統(tǒng)

|? ?|? ?├──2–課后練習(xí)(學(xué)員管理系統(tǒng))

|? ?|? ?├──3–遞歸函數(shù)

|? ?|? ?├──4–匿名函數(shù)

|? ?|? ?└──5–高階函數(shù)

|? ?├──13–第十三章 文件操作

|? ?|? ?├──1–文件操作介紹

|? ?|? ?├──2–文件讀寫操作

|? ?|? ?├──3–案例文件備份

|? ?|? ?└──4–文件及文件夾的相關(guān)操作

|? ?├──14–第十四章 面向?qū)ο?/p>

|? ?|? ?├──1–面向?qū)ο蠼榻B

|? ?|? ?├──10–私有屬性和方法

|? ?|? ?├──11–多態(tài)

|? ?|? ?├──12–類屬性及相關(guān)方法

|? ?|? ?├──2–類和對(duì)象

|? ?|? ?├──3–對(duì)象屬性操作

|? ?|? ?├──4–魔法方法

|? ?|? ?├──5–案例烤地瓜

|? ?|? ?├──6–案例 搬家具

|? ?|? ?├──7–繼承

|? ?|? ?├──8–子類重寫父類屬性和方法

|? ?|? ?└──9–super方法使用

|? ?├──15–第十五章 異常

|? ?|? ?├──1–異常介紹

|? ?|? ?├──2–捕獲異常

|? ?|? ?├──3–異常傳遞

|? ?|? ?└──4–自定義異常

|? ?├──16–第十六章 模塊

|? ?|? ?├──1–模塊介紹

|? ?|? ?├──2–模塊制作

|? ?|? ?└──3–python中的包

|? ?├──17–第十七章 學(xué)生管理系統(tǒng)(面向?qū)ο蟀?

|? ?|? ?└──1–學(xué)生管理系統(tǒng)(面向?qū)ο?

|? ?├──2–第二章 python基礎(chǔ)語(yǔ)法

|? ?|? ?├──1–課程介紹

|? ?|? ?├──2–注釋

|? ?|? ?├──3–變量

|? ?|? ?├──4–bug認(rèn)識(shí)

|? ?|? ?├──5–數(shù)據(jù)類型

|? ?|? ?├──6–輸出

|? ?|? ?├──7–輸入

|? ?|? ?├──8–數(shù)據(jù)類型轉(zhuǎn)換

|? ?|? ?└──9–運(yùn)算符

|? ?├──3–第三章 判斷語(yǔ)句

|? ?|? ?├──1–判斷語(yǔ)句介紹

|? ?|? ?├──2–if基本格式

|? ?|? ?├──3–if…elif…else格式

|? ?|? ?├──4–if嵌套

|? ?|? ?└──5–案例猜拳游戲

|? ?├──4–第四章 循環(huán)語(yǔ)句

|? ?|? ?├──1–循環(huán)語(yǔ)句介紹

|? ?|? ?├──2–while循環(huán)

|? ?|? ?├──3–循環(huán)應(yīng)用

|? ?|? ?├──4–break和continue

|? ?|? ?├──5–while循環(huán)嵌套及應(yīng)用

|? ?|? ?├──6–for循環(huán)

|? ?|? ?└──7–循環(huán)else應(yīng)用

|? ?├──5–第五章 字符串

|? ?|? ?├──1–字符串介紹

|? ?|? ?├──2–輸入輸出

|? ?|? ?├──3–切片

|? ?|? ?└──4–字符串操作方法

|? ?├──6–第六章 列表

|? ?|? ?├──1–列表相關(guān)操作

|? ?|? ?├──2–列表循環(huán)遍歷

|? ?|? ?└──3–列表嵌套

|? ?├──7–第七章 元組

|? ?|? ?└──1–元組相關(guān)操作

|? ?├──8–第八章 字典

|? ?|? ?├──1–字典介紹

|? ?|? ?├──2–字典的常見(jiàn)操作

|? ?|? ?└──3–字典遍歷

|? ?└──9–第九章 集合

|? ?|? ?└──1–集合的相關(guān)操作

├──【 主學(xué)習(xí)路線】02、階段二 人工智能Python高級(jí)

|? ?├──1–第一章 Linux基礎(chǔ)命令

|? ?|? ?├──1–linux簡(jiǎn)介

|? ?|? ?└──2–linux相關(guān)命令

|? ?├──10–第十章 MySqL數(shù)據(jù)庫(kù)高級(jí)使用

|? ?|? ?├──1–條件查詢

|? ?|? ?├──2–實(shí)戰(zhàn)操作

|? ?|? ?├──3–外鍵使用

|? ?|? ?├──4–視圖

|? ?|? ?├──5–事務(wù)

|? ?|? ?├──6–索引

|? ?|? ?├──7–設(shè)計(jì)范式

|? ?|? ?└──8–PyMySQL的使用

|? ?├──2–第二章 Linux高級(jí)命令

|? ?|? ?├──1–linux高級(jí)操作

|? ?|? ?├──2–遠(yuǎn)程控制

|? ?|? ?└──3–vim介紹

|? ?├──3–第三章 多任務(wù)編程

|? ?|? ?├──1–多任務(wù)介紹

|? ?|? ?├──2–多進(jìn)程介紹

|? ?|? ?├──3–多線程介紹

|? ?|? ?├──4–鎖的介紹

|? ?|? ?└──5–進(jìn)程和線程的對(duì)比

|? ?├──4–第四章 網(wǎng)絡(luò)編程

|? ?|? ?├──1–ip和端口介紹

|? ?|? ?├──2–TCP介紹

|? ?|? ?├──3–TCP開(kāi)發(fā)流程

|? ?|? ?└──4–多任務(wù)案例

|? ?├──5–第五章 HTTP協(xié)議和靜態(tài)服務(wù)器

|? ?|? ?├──1–HTTP協(xié)議

|? ?|? ?└──2–靜態(tài)web服務(wù)器搭建

|? ?├──6–第六章 閉包,裝飾器及python高級(jí)語(yǔ)法

|? ?|? ?├──1–閉包

|? ?|? ?├──2–裝飾器

|? ?|? ?├──3–property語(yǔ)法

|? ?|? ?├──4–with語(yǔ)法

|? ?|? ?└──5–python高級(jí)語(yǔ)法

|? ?├──7–第七章 正則表達(dá)式

|? ?|? ?└──1–正則表達(dá)式

|? ?├──8–第八章 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法

|? ?|? ?├──1–算法概念

|? ?|? ?├──10–選擇排序

|? ?|? ?├──11–插入排序

|? ?|? ?├──12–快速排序

|? ?|? ?├──13–二分查找

|? ?|? ?├──14–二叉樹(shù)

|? ?|? ?├──15–二叉樹(shù)的遍歷

|? ?|? ?├──2–時(shí)間復(fù)雜度

|? ?|? ?├──3–空間復(fù)雜度

|? ?|? ?├──4–數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)

|? ?|? ?├──5–順序表

|? ?|? ?├──6–鏈表

|? ?|? ?├──7–棧

|? ?|? ?├──8–隊(duì)列

|? ?|? ?└──9–冒泡排序

|? ?└──9–第九章 MySql數(shù)據(jù)庫(kù)基本使用

|? ?|? ?├──1–數(shù)據(jù)庫(kù)介紹

|? ?|? ?├──2–數(shù)據(jù)表的基本操作

|? ?|? ?├──3–where條件查詢

|? ?|? ?└──4–排序

├──【 主學(xué)習(xí)路線】03、階段三 人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)

|? ?├──1–第一章 機(jī)器學(xué)習(xí)概述V2.1

|? ?|? ?└──1–機(jī)器學(xué)習(xí)介紹

|? ?├──10–第十章 決策樹(shù)V2.1

|? ?|? ?├──1–信息增益

|? ?|? ?├──2–特征提取

|? ?|? ?├──3–案例泰坦生存預(yù)測(cè)

|? ?|? ?└──4–回歸決策樹(shù)

|? ?├──11–第十一章 集成學(xué)習(xí)V2.1

|? ?|? ?├──1–集成介紹

|? ?|? ?├──2–隨機(jī)森林案例

|? ?|? ?└──3–集成學(xué)習(xí)

|? ?├──12–第十二章 聚類算法V2.1

|? ?|? ?└──1–聚類算法

|? ?├──13–第十三章 樸素貝葉斯V2.1

|? ?|? ?└──1–樸素貝葉斯

|? ?├──14–第十四章 SVM算法V2.1

|? ?|? ?└──1–SVM算法

|? ?├──15–第十五章 EM算法V2.1

|? ?|? ?└──1–EM算法

|? ?├──16–第十六章 HMM算法V2.1

|? ?|? ?└──1–HMM算法

|? ?├──17–第十七章 集成學(xué)習(xí)進(jìn)階V2.1

|? ?|? ?├──1–XGBoost算法

|? ?|? ?├──2–otto案例

|? ?|? ?├──3–lightGBM算法

|? ?|? ?└──4–絕地求生案例

|? ?├──2–第二章 環(huán)境安裝和使用V2.1

|? ?|? ?└──1–環(huán)境安裝及使用

|? ?├──3–第三章 matplotlibV2.1

|? ?|? ?└──1–matplotlib使用

|? ?├──4–第四章 numpyV2.1

|? ?|? ?└──1–numpy使用

|? ?├──5–第五章 pandasV2.1

|? ?|? ?├──1–pandas數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)

|? ?|? ?├──2–pandas基礎(chǔ)使用

|? ?|? ?├──3–pandas高級(jí)使用

|? ?|? ?└──4–電影案例分析

|? ?├──6–第六章 seabornV2.1

|? ?|? ?├──1–繪制統(tǒng)計(jì)圖

|? ?|? ?├──2–分類數(shù)據(jù)繪圖

|? ?|? ?├──3–NBA案例

|? ?|? ?└──4–北京租房數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析

|? ?├──7–第七章 K近鄰算法V2.1

|? ?|? ?├──1–k近鄰算法介紹

|? ?|? ?├──2–kd樹(shù)

|? ?|? ?├──3–數(shù)據(jù)集處理

|? ?|? ?├──4–特征工程

|? ?|? ?├──5–KNN總結(jié)

|? ?|? ?├──6–交叉驗(yàn)證, 網(wǎng)格搜索

|? ?|? ?└──7–案例 Facebook位置預(yù)測(cè)

|? ?├──8–第八章 線性回歸V2.1

|? ?|? ?├──1–回歸介紹

|? ?|? ?├──2–損失優(yōu)化

|? ?|? ?└──3–回歸相關(guān)知識(shí)

|? ?└──9–第九章 邏輯回歸V2.1

|? ?|? ?├──1–邏輯回歸

|? ?|? ?├──解壓密碼：666java.com

|? ?|? ?├──高薪學(xué)習(xí)it網(wǎng).url? 0.05kb

|? ?|? ?├──海量?jī)?yōu)質(zhì)it資源.url? 0.05kb

|? ?|? ?├──看看我.zip? 14.66M

|? ?|? ?├──課程總結(jié).mp4? 14.73M

|? ?|? ?├──面試合集.txt? 0.18kb

|? ?|? ?├──軟件分享.txt? 0.15kb

|? ?|? ?├──分享必看.txt? 0.16kb

|? ?|? ?└──資料2.zip? 14.66M

├──【 主學(xué)習(xí)路線】04、階段四 計(jì)算機(jī)視覺(jué)與圖像處理

|? ?├──1–第一章 課程簡(jiǎn)介_(kāi)v2.0

|? ?|? ?├──1–深度學(xué)習(xí)

|? ?|? ?└──2–計(jì)算機(jī)視覺(jué)（CV）

|? ?├──10–第十章 圖像特征提取與描述_v2.0

|? ?|? ?├──1–角點(diǎn)特征

|? ?|? ?├──2–Harris和Shi-Tomas算法

|? ?|? ?├──3–SIFT

|? ?|? ?├──4–Fast和ORB算法

|? ?|? ?└──5–LBP和HOG特征算子

|? ?├──11–第十一章 視頻操作_v2.0

|? ?|? ?├──1–視頻讀寫

|? ?|? ?└──2–視頻追蹤

|? ?├──12–第十二章 案例人臉案例_v2.0

|? ?|? ?└──1–案例人臉案例

|? ?├──2–第二章 tensorflow入門_v2.0

|? ?|? ?├──1–tensorflow和keras簡(jiǎn)介

|? ?|? ?└──2–快速入門模型

|? ?├──3–第三章 深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)_v2.0

|? ?|? ?├──1–神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)簡(jiǎn)介

|? ?|? ?├──2–常見(jiàn)的損失函數(shù)

|? ?|? ?├──3–深度學(xué)習(xí)的優(yōu)化方法

|? ?|? ?├──4–深度學(xué)習(xí)的正則化

|? ?|? ?├──5–神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)案例

|? ?|? ?└──6–卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)CNN

|? ?├──4–第四章 圖像分類_v2.0

|? ?|? ?├──1–圖像分類簡(jiǎn)介

|? ?|? ?├──2–AlexNet

|? ?|? ?├──3–VGG

|? ?|? ?├──4–GoogleNet

|? ?|? ?├──5–ResNet

|? ?|? ?├──6–圖像增強(qiáng)方法

|? ?|? ?└──7–模型微調(diào)

|? ?├──5–第五章 目標(biāo)檢測(cè)_v2.0

|? ?|? ?├──1–目標(biāo)檢測(cè)概述

|? ?|? ?├──2–R-CNN網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)

|? ?|? ?├──3–Faster-RCNN原理與實(shí)現(xiàn)

|? ?|? ?├──4–yolo系列算法

|? ?|? ?├──5–yoloV3案例

|? ?|? ?└──6–SSD模型介紹

|? ?├──6–第六章 圖像分割_v2.0

|? ?|? ?├──1–目標(biāo)分割介紹

|? ?|? ?├──2–語(yǔ)義分割：FCN與Unet

|? ?|? ?├──3–Unet-案例

|? ?|? ?└──4–實(shí)例分割：MaskRCNN

|? ?├──7–第七章 OpenCV簡(jiǎn)介_(kāi)v2.0

|? ?|? ?├──1–圖像處理簡(jiǎn)介

|? ?|? ?├──2–OpenCV簡(jiǎn)介及安裝方法

|? ?|? ?└──3–OpenCV的模塊

|? ?├──8–第八章 OpenCV基本操作_v.2.0

|? ?|? ?├──1–圖像的基礎(chǔ)操作

|? ?|? ?└──2–算數(shù)操作

|? ?└──9–第九章 OpenCV圖像處理_v2.0

|? ?|? ?├──1–幾何變換

|? ?|? ?├──2–形態(tài)學(xué)操作

|? ?|? ?├──3–圖像平滑

|? ?|? ?├──4–直方圖

|? ?|? ?├──5–邊緣檢測(cè)

|? ?|? ?├──6–模版匹配和霍夫變換

|? ?|? ?└──7–輪廓檢測(cè)

├──【 主學(xué)習(xí)路線】05、階段五 NLP自然語(yǔ)言處理

|? ?└──【 主學(xué)習(xí)路線】05、階段五 NLP自然語(yǔ)言處理.zip? 20.86G

├──【 主學(xué)習(xí)路線】06、階段六 人工智能項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)

|? ?├──1–第一章 智慧交通.zip? 6.64G

|? ?├──2–第二章 在線醫(yī)生.zip? 7.74G

|? ?├──3–第三章 智能文本分類系統(tǒng).zip? 2.69G

|? ?└──4–第四章 實(shí)時(shí)人臉識(shí)別檢測(cè)項(xiàng)目.zip? 6.07G

├──【 主學(xué)習(xí)路線】07、階段七 人工智能面試強(qiáng)化（贈(zèng)送）

|? ?├──1–第一章 自動(dòng)編碼器

|? ?|? ?├──1–自動(dòng)編碼器歷史與應(yīng)用介紹

|? ?|? ?├──2–構(gòu)建自動(dòng)編碼器

|? ?|? ?├──3–自動(dòng)編碼器改進(jìn)技巧

|? ?|? ?└──4–變分自動(dòng)編碼器

|? ?├──10–第十章 貝葉斯方法實(shí)現(xiàn)及粒子濾波

|? ?|? ?└──1–貝葉斯方法實(shí)現(xiàn)及粒子濾波

|? ?├──11–第十一章 深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)

|? ?|? ?├──1–強(qiáng)化學(xué)習(xí)

|? ?|? ?├──2–Q-learning算法

|? ?|? ?└──3–Deep Q-Network

|? ?├──2–第二章 圖像分割應(yīng)用

|? ?|? ?└──1–圖像分割應(yīng)用介紹

|? ?├──3–第三章 生成對(duì)抗學(xué)習(xí)

|? ?|? ?└──1–生成對(duì)抗學(xué)習(xí)

|? ?├──4–第四章 算法進(jìn)階遷移學(xué)習(xí)

|? ?|? ?└──1–遷移學(xué)習(xí)介紹

|? ?├──5–第五章 模型可解釋

|? ?|? ?└──1–模型可解釋

|? ?├──6–第六章 模型壓縮

|? ?|? ?└──1–模型壓縮

|? ?├──7–第七章 終生學(xué)習(xí)

|? ?|? ?└──1–終生學(xué)習(xí)

|? ?├──8–第八章 算法進(jìn)階進(jìn)化學(xué)習(xí)

|? ?|? ?└──1–進(jìn)化學(xué)習(xí)

|? ?└──9–第九章 貝葉斯方法

|? ?|? ?└──1–貝葉斯方法

├──【課外拓展】01、階段一 HR面試技巧

|? ?└──【課外拓展】01、階段一 HR面試技巧.zip? 1.94G

├──【課外拓展】02、階段二 贈(zèng)送-人臉支付

|? ?└──第一章 1-人臉支付

|? ?|? ?├──0-1 項(xiàng)目背景介紹

|? ?|? ?├──0-2 人臉檢測(cè)子任務(wù)

|? ?|? ?├──0-3 人臉姿態(tài)估計(jì)

|? ?|? ?├──0-4 人臉多任務(wù)

|? ?|? ?├──0-5 人臉識(shí)別

|? ?|? ?└──0-6 項(xiàng)目集成

├──【課外拓展】03、階段三 贈(zèng)送-文本摘要項(xiàng)目

|? ?└──第一章 1-文本摘要項(xiàng)目

|? ?|? ?├──0-1 文本摘要項(xiàng)項(xiàng)目背景介紹

|? ?|? ?├──0-10 模型的預(yù)測(cè)

|? ?|? ?├──0-11 詞向量的單獨(dú)訓(xùn)練

|? ?|? ?├──0-12 模型的優(yōu)化

|? ?|? ?├──0-13 PGN架構(gòu)

|? ?|? ?├──0-14 數(shù)據(jù)預(yù)處理

|? ?|? ?├──0-15 PGN數(shù)據(jù)特殊性分析

|? ?|? ?├──0-16 迭代器和類的實(shí)現(xiàn)

|? ?|? ?├──0-17 PGN模型的搭建

|? ?|? ?├──0-18 PGN模型訓(xùn)練

|? ?|? ?├──0-19 PGN模型預(yù)測(cè)

|? ?|? ?├──0-2 項(xiàng)目中的數(shù)據(jù)集初探

|? ?|? ?├──0-20 評(píng)估方法介紹

|? ?|? ?├──0-21 BLEU算法理論

|? ?|? ?├──0-22 ROUGE算法理論

|? ?|? ?├──0-23 ROUGE算法實(shí)現(xiàn)

|? ?|? ?├──0-24 coverage機(jī)制原理

|? ?|? ?├──0-25 coverage模型類實(shí)現(xiàn)

|? ?|? ?├──0-26 coverage訓(xùn)練和預(yù)測(cè)

|? ?|? ?├──0-27 Beam-search原理介紹

|? ?|? ?├──0-28 Beam-search模型類實(shí)現(xiàn)

|? ?|? ?├──0-29 TF-IDF算法原理和實(shí)現(xiàn)

|? ?|? ?├──0-3 TextRank算法理論基礎(chǔ)

|? ?|? ?├──0-30 單詞替換法的類實(shí)現(xiàn)

|? ?|? ?├──0-31 單詞替換法的訓(xùn)練和評(píng)估

|? ?|? ?├──0-32 回譯數(shù)據(jù)法實(shí)現(xiàn)和評(píng)估

|? ?|? ?├──0-33 半監(jiān)督學(xué)習(xí)法原理和實(shí)現(xiàn)

|? ?|? ?├──0-34 訓(xùn)練策略原理和實(shí)現(xiàn)

|? ?|? ?├──0-35 模型轉(zhuǎn)移實(shí)現(xiàn)

|? ?|? ?├──0-36 GPU優(yōu)化原理和實(shí)現(xiàn)

|? ?|? ?├──0-37 CPU優(yōu)化原理和實(shí)現(xiàn)

|? ?|? ?├──0-38 Flask實(shí)現(xiàn)模型部署

|? ?|? ?├──0-4 TextRank算法實(shí)現(xiàn)模型

|? ?|? ?├──0-5 seq2seq架構(gòu)

|? ?|? ?├──0-6 seq3seq架構(gòu)

|? ?|? ?├──0-7 工具函數(shù)的實(shí)現(xiàn)

|? ?|? ?├──0-8 模型類的搭建

|? ?|? ?└──0-9 模型的訓(xùn)練

├──【課外拓展】04、階段四 入學(xué)第一課

|? ?└──無(wú)課程相關(guān)內(nèi)容

├──【課外拓展】05、階段五 階段一 python基礎(chǔ)（更新）

|? ?├──第二章 2-python面向?qū)ο?/p>

|? ?|? ?├──0-1 類定義及類屬性使用

|? ?|? ?├──0-2 魔法方法

|? ?|? ?├──0-3 案例-面向?qū)ο?/p>

|? ?|? ?├──0-4 面向?qū)ο蠓庋b與繼承

|? ?|? ?├──0-5 面向?qū)ο蠖鄳B(tài)

|? ?|? ?└──0-6 類屬性方法

|? ?└──第一章 1-python基礎(chǔ)編程

|? ?|? ?├──0-1 python開(kāi)發(fā)環(huán)境搭建

|? ?|? ?├──0-10 循環(huán)else

|? ?|? ?├──0-11 字符串定義切片

|? ?|? ?├──0-12 字符串查找，替換，合并

|? ?|? ?├──0-13 列表定義及使用

|? ?|? ?├──0-14 元祖定義及使用

|? ?|? ?├──0-15 字典定義及使用

|? ?|? ?├──0-16 案例-學(xué)生管理系統(tǒng)（一）

|? ?|? ?├──0-17 集合定義及使用

|? ?|? ?├──0-18 公共方法與推導(dǎo)式

|? ?|? ?├──0-19 函數(shù)基本使用

|? ?|? ?├──0-2 Python注釋與變量

|? ?|? ?├──0-20 函數(shù)基本使用替代視頻（04,05,06）

|? ?|? ?├──0-21 函數(shù)作用域

|? ?|? ?├──0-22 不定長(zhǎng)參數(shù)與組包拆包

|? ?|? ?├──0-23 案例-學(xué)生管理系統(tǒng)（二）

|? ?|? ?├──0-24 基礎(chǔ)加強(qiáng)練習(xí)

|? ?|? ?├──0-25 可變類型及非可變類型

|? ?|? ?├──0-26 遞推

|? ?|? ?├──0-27 遞歸

|? ?|? ?├──0-28 lambda表達(dá)式

|? ?|? ?├──0-29 文件基本操作

|? ?|? ?├──0-3 Python數(shù)據(jù)類型

|? ?|? ?├──0-30 文件操作案例

|? ?|? ?├──0-31 案例-學(xué)生管理系統(tǒng)（三）

|? ?|? ?├──0-32 python異常處理

|? ?|? ?├──0-33 python模塊與包

|? ?|? ?├──0-34 案例-飛機(jī)大戰(zhàn)

|? ?|? ?├──0-4 Python格式化輸出

|? ?|? ?├──0-5 Python運(yùn)算符

|? ?|? ?├──0-6 Python分支語(yǔ)句

|? ?|? ?├──0-7 while循環(huán)

|? ?|? ?├──0-8 while循環(huán)案例

|? ?|? ?└──0-9 for循環(huán)及案例

├──【課外拓展】06、階段六 階段二 Python高級(jí)（更新）

|? ?├──第二章 2-SQL基礎(chǔ)

|? ?|? ?├──0-1 數(shù)據(jù)庫(kù)基礎(chǔ)

|? ?|? ?├──0-2 SQL語(yǔ)言基礎(chǔ)

|? ?|? ?├──0-3 SQL約束

|? ?|? ?├──0-4 SQL聚合

|? ?|? ?├──0-5 SQL多表查詢

|? ?|? ?└──0-6 SQL高階特性

|? ?├──第三章 3-Python編程進(jìn)階

|? ?|? ?├──0-1 函數(shù)的閉包

|? ?|? ?├──0-10 進(jìn)程

|? ?|? ?├──0-11 線程

|? ?|? ?├──0-12 進(jìn)程線程對(duì)比

|? ?|? ?├──0-13 With上下文管理器

|? ?|? ?├──0-14 Python生成器

|? ?|? ?├──0-15 Python中深淺拷貝

|? ?|? ?├──0-16 Python中正則表達(dá)式

|? ?|? ?├──0-17 正則表達(dá)式擴(kuò)展

|? ?|? ?├──0-18 FastAPI搭建Web服務(wù)器

|? ?|? ?├──0-19 Python爬蟲(chóng)

|? ?|? ?├──0-2 裝飾器

|? ?|? ?├──0-3 PyMySQL

|? ?|? ?├──0-4 HTML基礎(chǔ)

|? ?|? ?├──0-5 CSS基礎(chǔ)

|? ?|? ?├──0-6 Socket網(wǎng)絡(luò)編程

|? ?|? ?├──0-7 TCP服務(wù)器開(kāi)發(fā)

|? ?|? ?├──0-8 靜態(tài)Weeb服務(wù)器

|? ?|? ?└──0-9 FastAPI

|? ?└──第一章 1-Linux基礎(chǔ)

|? ?|? ?├──0-1 Linux基礎(chǔ)

|? ?|? ?├──0-2 Linux終端基本使用

|? ?|? ?├──0-3 Linux常用命令(1)

|? ?|? ?└──0-4 Linux常用命令(2)

├──【課外拓展】07、階段七 階段三 機(jī)器學(xué)習(xí)（更新）

|? ?├──第二章 2-機(jī)器學(xué)習(xí)算法進(jìn)階

|? ?|? ?├──0-1 決策樹(shù)算法

|? ?|? ?├──0-2 樸素貝葉斯算法

|? ?|? ?├──0-3 SVM算法

|? ?|? ?├──0-4 聚類算法

|? ?|? ?├──0-5 集成學(xué)習(xí)算法

|? ?|? ?└──0-6 機(jī)器學(xué)習(xí)算法回顧總結(jié)（有需要的同學(xué)可以看看）

|? ?└──第一章 1-機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)算法

|? ?|? ?├──0-1 人工智能原理基礎(chǔ)

|? ?|? ?├──0-2 KNN算法

|? ?|? ?├──0-3 線性回歸

|? ?|? ?└──0-4 邏輯回歸

├──【課外拓展】08、階段八 階段四—深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)補(bǔ)充視頻

|? ?└──【課外拓展】08、階段八 階段四—深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)補(bǔ)充視頻.zip? 1.83G

├──【課外拓展】09、階段九 階段五—NLP基礎(chǔ)補(bǔ)充視頻

|? ?├──01-文本預(yù)處理-文本預(yù)處理-文本數(shù)據(jù)增強(qiáng)講解.mp4? 14.12M

|? ?├──02-文本預(yù)處理-文本預(yù)處理-文本數(shù)據(jù)增強(qiáng)代碼實(shí)現(xiàn).mp4? 14.17M

|? ?├──03-文本預(yù)處理- 新聞主題分類任務(wù)-數(shù)據(jù)加載方式的增補(bǔ)代碼解讀.mp4? 9.12M

|? ?├──04-文本預(yù)處理-新聞主題分類任務(wù)-數(shù)據(jù)加載方式的增補(bǔ)文件補(bǔ)齊.mp4? 5.40M

|? ?├──05-RNN及其變體-RNN架構(gòu)解析-注意力機(jī)制的增補(bǔ)內(nèi)容概念.mp4? 9.78M

|? ?├──06-RNN及其變體-RNN架構(gòu)解析-注意力機(jī)制的增補(bǔ)流程梳理.mp4? 20.46M

|? ?├──07-RNN及其變體-RNN架構(gòu)解析-注意力機(jī)制的增補(bǔ)attention機(jī)制模型.mp4? 34.58M

|? ?├──08-RNN及其變體-RNN架構(gòu)解析-注意力機(jī)制的增補(bǔ)attention公式講解.mp4? 21.86M

|? ?├──09-RNN及其變體-RNN架構(gòu)解析-注意力機(jī)制的增補(bǔ)attention應(yīng)用場(chǎng)景.mp4? 14.74M

|? ?├──10-Transformer—新增案例機(jī)器翻譯模型-1模型的介紹.mp4? 57.15M

|? ?├──11-Transformer—新增案例機(jī)器翻譯模型-數(shù)據(jù)的分享和vocab構(gòu)建.mp4? 24.13M

|? ?├──12-Transformer—新增案例機(jī)器翻譯模型-3模型構(gòu)建.mp4? 31.48M

|? ?├──13-Transformer—新增案例機(jī)器翻譯模型-4掩碼的構(gòu)建.mp4? 15.05M

|? ?├──14-Transformer—新增案例機(jī)器翻譯模型-5數(shù)據(jù)批處理.mp4? 13.79M

|? ?├──15-Transformer—新增案例機(jī)器翻譯模型-6構(gòu)建訓(xùn)練函數(shù)和評(píng)估函數(shù).mp4? 32.81M

|? ?├──16-Transformer—新增案例機(jī)器翻譯模型-7訓(xùn)練模型和定義解碼函數(shù).mp4? 22.58M

|? ?├──17-Transformer—新增案例機(jī)器翻譯模型-8翻譯函數(shù)的定義和9模型保存.mp4? 13.30M

|? ?├──18-遷移學(xué)習(xí)—遷移理論—加載和使用預(yù)訓(xùn)練模型全小節(jié)增補(bǔ)-1tokenizer加載.mp4? 22.91M

|? ?├──19-遷移學(xué)習(xí)—遷移理論—加載和使用預(yù)訓(xùn)練模型全小節(jié)增補(bǔ)-2加載帶頭和不帶頭的預(yù)訓(xùn)練模型.mp4? 39.74M

|? ?├──20-遷移學(xué)習(xí)—遷移理論—加載和使用預(yù)訓(xùn)練模型全小節(jié)增補(bǔ)-3加載不帶頭的模型輸出結(jié)果.mp4? 27.98M

|? ?├──21-遷移學(xué)習(xí)—遷移理論—加載和使用預(yù)訓(xùn)練模型全小節(jié)增補(bǔ)-4加載語(yǔ)言模型頭結(jié)果輸出.mp4? 25.83M

|? ?├──22-遷移學(xué)習(xí)—遷移理論—加載和使用預(yù)訓(xùn)練模型全小節(jié)增補(bǔ)-5加載分類模型頭結(jié)果輸出.mp4? 21.14M

|? ?├──23-遷移學(xué)習(xí)—遷移理論—加載和使用預(yù)訓(xùn)練模型全小節(jié)增補(bǔ)-6加載問(wèn)答模型頭結(jié)果輸出.mp4? 45.77M

|? ?├──24-遷移學(xué)習(xí)—遷移理論—遷移學(xué)習(xí)實(shí)踐增補(bǔ)內(nèi)容-模型上傳.mp4? 52.62M

|? ?├──25-遷移學(xué)習(xí)—遷移理論—遷移學(xué)習(xí)實(shí)踐增補(bǔ)內(nèi)容-模型上傳后加載使用.mp4? 29.35M

|? ?└──26-虛擬機(jī)的使用.mp4? 14.09M

├──【課外拓展】10、階段十 CV基礎(chǔ)+項(xiàng)目（更新）

|? ?└──【課外拓展】10、階段十 CV基礎(chǔ)+項(xiàng)目（更新）.zip? 20.49G

└──人工智能課件

|? ?├──01-階段1-3（python基礎(chǔ) 、python高級(jí)、機(jī)器學(xué)習(xí)）

|? ?|? ?├──02-虛擬機(jī)環(huán)境

|? ?|? ?├──01-Python+機(jī)器學(xué)習(xí)課程環(huán)境使用說(shuō)明(1).pdf? 3.78M

|? ?|? ?├──01-階段1-3（python基礎(chǔ) 、python高級(jí)、機(jī)器學(xué)習(xí)）.zip? 2.22G

|? ?|? ?├──AI虛擬機(jī)使用常見(jiàn)問(wèn)題匯總(1).pdf? 646.33kb

|? ?|? ?└──Azure機(jī)器學(xué)習(xí)模型搭建實(shí)驗(yàn)(1).doc? 1.70M

|? ?├──02-階段4 （計(jì)算機(jī)視覺(jué)CV) 階段6 （CV項(xiàng)目）

|? ?|? ?├──02-虛擬機(jī)環(huán)境

|? ?|? ?└──02-階段4 （計(jì)算機(jī)視覺(jué)CV) 階段6 （CV項(xiàng)目）.zip? 439.07M

|? ?├──03-階段5（自然語(yǔ)言處理NLP）、階段6（NLP項(xiàng)目）

|? ?|? ?├──02-NLP虛擬機(jī)環(huán)境

|? ?|? ?└──03-階段5（自然語(yǔ)言處理NLP）、階段6（NLP項(xiàng)目）.zip? 10.50G

|? ?├──階段測(cè)試題

|? ?|? ?├──階段1—測(cè)試

|? ?|? ?├──階段2—測(cè)試

|? ?|? ?├──階段3—測(cè)試

|? ?|? ?├──階段4—測(cè)試

|? ?|? ?├──階段5—測(cè)試

|? ?|? ?└──.DS_Store? 6.00kb

|? ?├──Iris數(shù)據(jù)集

|? ?|? ?├──iris.csv? 4.86kb

|? ?|? ?└──iris.txt? 4.85kb

|? ?├──01-計(jì)算機(jī)視覺(jué)CV課程環(huán)境使用說(shuō)明文檔.pdf? 3.59M

|? ?└──機(jī)器學(xué)習(xí)梳理總結(jié)xmind.zip? 8.61M